加速MATLAB编程指南:CUDA实现

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赵地

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  MATLAB是广泛应用的算法开发语言之一。然而,MATLAB简单易用的特性与算法复杂性的矛盾,造成了各个领域的MATLAB程序运行缓慢。本书总结了作者多年来在算法开发工作中关于MATLAB程序加速的实战经验,系统地介绍了利用GPU计算能力和CUDA编程语言实现加速MATLAB编程的方法。  本书首先介绍了MATLAB程序的性能评估的方法,帮助读者找到制约MATLAB程序运行速度的“瓶颈”所在; 接着循序渐进地介绍加速MATLAB编程的方法,包括基于多核处理器的MATLAB程序加速、基于大内存和向量化的MATLAB程序加速、基于并行计算工具箱和GPU计算的MATLAB加速、基于CUDA库的MATLAB加速、基于CUDA语言的MATLAB加速等。同时,本书附带了大量程序实例,包括深度学习及大数据分析领域的例子,深入浅出地示范各种基于CUDA语言的MATLAB程序加速的技巧。  本书可帮助读者对所在领域的MATLAB应用程序进行显著加速,大幅提升算法开发的效率。

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